新型显示技术竞赛由华为出命题,高校师生、研究机构、初创公司等针对命题开发相关技术并通过展示成果进行竞赛,将有助于企业解决技术难题,同时激发显示行业从业者的创新思维。
竞赛名称
新型显示技术竞赛
组织单位
主办单位:SID China
独家冠名赞助:华为终端有限公司
参赛对象
各大高校学生团队
赛题
学校
团队人员
导师
名次
奖金
赛题一
赛题二
赛题三
香港科技大学
南方科技大学
赛题四
中科院深圳先进技术研究院
华中科技大学联合培养
竞赛试题1-显示效果与算法
题目
低质图像的复原与增强
背景
随着信息爆炸式的发展,信息传输和存储过程中往往不可避免地经过多次压缩、转码产生低码率、低帧率的图像和视频内容,导致接收侧的终端显示设备在清晰度细节、对比度、颜色等方面损失较多画质或者引入各种噪声等artifact,因此需要经过图像、视频的复原和增强算法处理后再送显,以达到更优的效果体验。
需要解决的问题
以实时输出1080P@30HZ为目标,实现低质图像的复原与增强:
1)不限数据集;
2)不限具体的图像处理任务(可通过超分辨率、去噪、插帧、HDR对比度增强、颜色饱和度提升等手段实现不同维度的画质复原或者效果增强)。
3)可采用GPU并行加速、多线程等性能优化方法;
附图说明
关键交付件
初赛:
提交方案综述文档,需涵盖以下内容
1)相关技术的演进;
2)Stateof the art (SOTA)技术总结以及不足;
3)本方案创新性说明;
4)本方案原理以及实现说明;
5)本方案初步的性能指标或预期收益(平均单帧图像处理时间);
复赛:
基于提供的部分测试图片集(同时含低质和高质图片),学生提交同平台(例如但不限于Titan RTX GPU 24G内存)下学术界标杆算法与本方案的仿真对比结果,衡量标准为综合考量图像主、客观效果和性能;其中客观效果指标(参考指标示例说明)采用与高质量源图片对比的PSNR、SSIM、deltaE,性能采用平均单帧图像处理时间(权重各占50%);
其他注意事项
鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请提供优化说明
考察专业维度
1.图像处理算法
2.AI/数学算法
3.工程化或仿真能力
量化指标示例
竞赛试题2-数字电路类
模拟显示不均补偿IP实现(demura)
由于TFT整体面内特性差异等原因,显示模组会存在mura(显示不均,如附图1所示)现象,该现象的原因是OLED显示面板内不同区域OLED发光单元数字电压和最终亮度关系曲线存在差异,此时一般需要进行demura(通过补偿方法,如附图3实现灰阶和亮度曲线归一化补偿)消除相关显示不均问题,其一般流程附图2所示,通过显示拍照记录原始画面,并根据相关画面分析进行mura补偿,从而达到demura效果
附件给出了两个不同屏幕(200*200)的5个灰阶下的各像素亮度数值,请据此完成demura解决方案的开发(解决不同区域灰阶-亮度关系差异导致的显示不均问题),可以通过拟合补偿方法或补偿数据压缩方法实现更少ram开销的demura方案,并实现数字IPRTL开发(包含解压缩模块)。
1、补偿方案需要覆盖0~255灰阶;
2、mura补偿评价以补偿后灰阶数据的标准差均值为评价标准;
3、验证覆盖率>95%;
初赛:算法设计方案文档及补偿后标准差均值(附件样品1及样品2各灰阶补偿后标准差均值)
复赛:①RTL代码,功能逻辑仿真验证代码及结果;②衡量指标:补偿后标准差均值(归一化,以最小标准差均值为1)*50%+硬件存储消耗(归一化,以最小存储消耗为1)*50%
1、非图像处理方法完成显示不均的优化;
2、鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请分开说明
1.数字电路开发能力
2.数学算法
附件下载
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竞赛试题3-光学类
减小发光器件出光发散角的光子晶体结构设计
利用光子晶体结构设计调节LED的发射模式
采用光子晶体结构,针对图中所示外延结构。设计一款100微米大小的LED器件,增强器件在垂直于器件表面的出光效率,抑制器件侧壁出光。出光角要求FWHM<30°
结构设计方案文档(通过调节材料折射率/波长/光子晶体周期/高度/顶部宽度/底部宽度/占空比/LED侧壁角度,给出包含出光效率/光形分布/光谱等输出参数的分析文档);要求实现极致的出光角和光子晶体仿真的复杂度。
①提交器件出光角仿真结果,以及计算过程说明(如涉及)(软件不限定)
②要求考虑工艺可行性,器件效率,量产性,给出完整的工艺流程图。
鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请分开说明
1.半导体器件专业能力
2.微纳光学结构的设计仿真能力
竞赛试题4-仿真/材料类
显示胶材的瞬态力学本构搭建及其“材料配方-制备工艺”与瞬态力学响应的定量关系建模
1、高分子胶材(例如OCA,其模量<100KPa)广泛应用于折叠屏显示模组中。在跌落、冲击等瞬态有限元仿真分析中,由于缺乏其在高应变率下力学性能的准确表征与参数输入,易会造成仿真模型不收敛、仿真结果精度不够,不能定量预测失效风险,优化设计方案。
2、另外,在显示胶材(例如OCA胶)的开发及应用中,对材料的分子结构、制备工艺对其宏观力、热、光学性能的影响机理和程度理解不深,需建立显示OCA等材料的“材料配方-制备工艺”与其瞬态力学响应的定量关系(QSRP),以提升材料的理解和应用能力。
(举例:1、OCA具有显著的粘弹性、以及强率相关性特性,需建立其瞬态力学响应本构以用于有限元仿真;2、OCA胶材料中的软、硬单体和交联剂的类型及配比会显著影响该力学特性,故需建立“材料配方-制备工艺”与其瞬态力学响应的定量关系)
1、基于实验数据,开发显示胶材的瞬态力学本构;
2、建立显示胶材的“材料配方-制备工艺”与其应力松弛力学响应的定量关系(QSRP)。
输入:高分子胶材的不同应变率的单轴拉伸、压缩数据和流变应力松弛、蠕变数据;材料级和简单结构级标定模型说明文档。
输出:1、高分子胶材的材料常用瞬态本构调研和选择报告,明确初赛和复赛本构选择原因;
2、商业有限元软件集成本构参数、标定精度和稳定性评估报告(要求材料级标定模型隐式计算收敛,材料级标定精度
达到85%以上,简单结构模型标定精度70%以上);
3、材料级标定仿真模型和简单结构级标定模型;
输入:典型显示胶材的基础配方(含软单体、硬单体、交联剂等)和制备工艺流程和参数、基础配方合成材料的单轴拉伸、压缩数据和流变应力松弛、蠕变数据。
输出:1、自开发材料本构(非商业软件集成)拟合工具代码;
2、基于初赛输入数据拟合的本构子程序代码;
3、基于初赛输入数据简单结构级标定仿真模型(简单结构模型标定精度80%以上)和评估报告;
4、显示胶材“材料配方-制备工艺”与其应力松弛力学响应的定量关系的方案设计文档(设计文档中涵盖3-5个影响胶材力学性能的关键因子)
5、材料配方与其应力松弛力学响应的定量关系模型(基于该模型预估的胶材模量精度达到70%以上)
1、鼓励原创想法,如涉及到业界公开方案请分开说明
2、需突出创新性,或者方案的可实现性。
1.力学、材料实验和高分子材料学专业知识;
2.有限元软件使用能力;
3.基本编程能力及有限元软二次开发能力;
4.显示材料构效关系研究;
5.AI技术应用能力
点击下载“刷新量化评价指标”
初赛参考数据
复赛参考数据