为满足显示行业生产过程中的柔性化、智能化要求，尤其是复杂动态环境下物流运输需求，我司开发了多模态信息融合的搬运机器人 ，可对复杂大范围环境空间进行精细建模与自主更新，并对物体和场景进行语义理解以及动态变化的推理，即使场景剧烈变化也能自主更新地图，实现搬运机器人长期、稳定、高效地自主机动服务，一次部署，长久使用，有效降低对人工的依赖，提高作业效率。   

新一代多模态信息融合的搬运机器人采用自然导航，无需预设导轨等辅助定位装置，便于部署以及旧车间的升级改造，可实现20万平米以内的厂房地图构建，可以实现地图灵活拼接，毫米级的全局定位精度，融合定位的平均绝对误差不大于0.03m。以AI技术为核心，基于多模态信息融合，可理解机器人、工人、移动货车、货架等目标语义并对场景的动态变化进行推理，自主更新地图，在机器人摄像头视野20米范围内，目标检测的平均召回率和精度均≥95%，可适应环境变化率达30%的高动态场景，满足客户对于场景的灵活应用，实现“一次部署，长久使用”，共同高效完成作业要求，提升物流运营效率，赋能显示行业智能升级改造。